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時空大數據
發布時間:2021-06-22     來源:全國科學技術名詞審定委員會     瀏覽:10092

時空大數據 spatio-temporal big data

定義:基于統一時空基準(時間參照系和空間參照系)、活動(運動變化)在時間和空間中與位置直接(定位)或間接(空間分布)相關聯的大規模海量數據集。

相關名詞:大數據、科學大數據、場景大數據

圖片

圖片來源:視覺中國

延伸閱讀

時空大數據除具有一般大數據的5V特征外,還具有位置特征、時間特征、屬性特征、尺度(分辨率)特征、多源異構特征、多維動態可視化特征。時空大數據的這些特征,有助于時空大數據的分析與挖掘,揭示大數據的時間變化趨勢和空間分布規律。任何規律的得出,任何決策的作出,都必須依據一定時間、確定地點(地區)的大數據,即時空大數據,同時也給時空大數據的組織、存儲、管理和提取增加了難度。

時空大數據由時空框架數據和時空變化數據構成。時空框架數據一般相對變化較慢,包括時空基準數據、全球衛星導航定位(GNSS)與連續運行參考站(CORS)數據、空間大地測量與物理大地測量數據、遙感影像數據、數字地圖與地名數據、海洋測繪數據、世界海峽與通道數據等;時空變化數據一般變化快,包括社交網絡數據、搜索引擎數據、視頻觀測數據、網絡空間數據、位置軌跡數據、變化檢測數據、與位置相關的空間媒體數據、空間環境數據、海洋水文數據、社會經濟人文數據、部門行業數據等。時空大數據的核心,是將時空變化數據融合或關聯到時空框架數據上。

時空大數據的提出,反映了人們對大數據本質及其研究內容認識的豐富和深化,揭示了大數據的時空特性,明確了數據文化是尊重事實、強調精準、推崇理性和邏輯的科學文化,這是我國時空大數據發展的靈魂。時空大數據的研究,對我國大數據理論體系、技術體系、產品體系和應用服務模式的形成和創新發展具有重要的實踐意義,有助于形成數據驅動的大數據創新體系和發展模式,推動構建以數據為關鍵要素的數字經濟并形成現代經濟體系,運用大數據提升國家治理的現代化水平與促進保障和改善民生。

(延伸閱讀作者:中國工程院院士、河南大學教授王家耀)


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